Senior Data Analyst (m/w/d)
Vereinigte Hagelversicherung VVaG sucht: Senior Data Analyst (m/w/d) in Gießen. Die Stelle ist als Vollzeit, Homeoffice möglich ausgeschrieben. veröffentlicht am 18.09.2026.
- Arbeitgeber
- Vereinigte Hagelversicherung VVaG
- Ort
- Gießen
- Beschäftigungsart
- Vollzeit, Homeoffice möglich
- Veröffentlicht
- 18.09.2026
Aufgaben und Anforderungen: Senior Data Analyst (m/w/d) bei Vereinigte Hagelversicherung VVaG
Die VEREINIGTE HAGEL ist Europas führender Spezialist für Ernteversicherungen. Seit über 200 Jahren stehen wir als verlässlicher Partner an der Seite der Landwirtschaft und wachsen kontinuierlich weiter. Unsere maßgeschneiderten Produkte bieten umfassenden Schutz vor Ertragsverlusten durch Wettergefahren. Mit innovativen Ideen und modernster Technologie gestalten wir aktiv die Zukunft unserer Branche. Unser engagiertes und kompetentes Team entwickelt nachhaltige Lösungen, die unseren Erfolg stetig vorantreiben.
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Zur Verstärkung unseres Teams in Gießen suchen wir ab sofort einen
Senior Data Analyst (m/w/d)
in Vollzeit
Aufgaben
- Zentrale Steuerung und Weiterentwicklung der unternehmensweiten BI- und Reporting-Landschaft im Rahmen eines dezentralen BI-Ansatzes.
- Aufbau und fachliche Führung einer BI- beziehungsweise Power-BI-Community of Practice.
- Befähigung, Beratung und Qualitätssicherung der dezentralen Power-BI-Anwenderinnen und -Anwender in den Fachbereichen.
- Definition, Weiterentwicklung und Durchsetzung unternehmensweiter Reporting-, Daten- und Visualisierungsstandards.
- Verantwortung für Data Governance sowie die Weiterentwicklung von Security- und Berechtigungskonzepten im BI-Umfeld.
- Konzeptionelle Weiterentwicklung der BI- und Reporting-Architektur unter Berücksichtigung fachlicher und technischer Anforderungen.
Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Tätigkeit im Umfeld Business Intelligence, Data Analytics, Data Governance oder datenbasierter Unternehmenssteuerung.
- Fundierte Kenntnisse in der Konzeption, Steuerung und Weiterentwicklung von BI- und Reporting-Landschaften.
- Praxiserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Governance-, Security- und Berechtigungskonzepten im BI-Umfeld.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit relationalen Datenbanksystemen und Data-Warehouse-Strukturen.
- Fundierte Kenntnisse in Power BI und modernen Reporting- sowie Visualisierungsmethoden.
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu strukturieren und in Analyse-, Reporting- und Steuerungslösungen zu übersetzen.
- Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Hohes Maß an Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein sowie die Fähigkeit, Themen selbstständig voranzutreiben.
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte adressatengerecht aufzubereiten und verständlich zu vermitteln.
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten im Austausch mit Fachbereichen, Management und weiteren Stakeholdern.
- Beratungsorientierte Denkweise sowie die Fähigkeit, datenbasierte Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten
- Attraktive Vergütung auf Basis der Tarifverträge für die private Versicherungswirtschaft
- Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Raum für Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
- Flache Hierarchien, kurze Wege, ein nettes Team und eine gute Einarbeitung
- Sicherer Arbeitsplatz in einem modern ausgestatteten Arbeitsumfeld, das mobiles Arbeiten möglich macht
- Zusätzliche Sonderleistungen, wie z. B. Betriebliche Altersvorsorge, Kinderbetreuungsgeld, Fahrradleasing für Job und Freizeit und noch vieles mehr
Herkunft dieser Stellenanzeige
Diese Stellenanzeige wurde von stepstone übernommen und erscheint auf Data-Scientist-Jobs.com. Die ursprüngliche Ausschreibung steht unter https://www.stepstone.de/stellenangebote----20260918---14521194-inline.html.