Werkstudent im Data Management (m|w|d)MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH
Data & AI Engineer (m/w/d)WashTec Cleaning Technology GmbH
Tracking & Digital Analytics Specialist (m/w/d)trurnit GmbH
Tracking & Digital Analytics Specialist (m/w/d)trurnit GmbH
Tracking & Digital Analytics Specialist (m/w/d)trurnit GmbH
Tracking & Digital Analytics Specialist (m/w/d)trurnit GmbH
Business Analyst - Asset Management: BI & Data Science (m/w/d)*Bankhaus Metzler
Techniker Prozessdatenmanagement (m/w/d)Energieversorgung Halle Netz GmbH
Marketing Technology Consultant (w|m|d) - Customer Data PlatformADAC SE
Data Driven Marketing Manager (w|m|d) - Google Marketing PlatformADAC SE
Datenarchitekt (m/w/d) - Fokus Data-Centric Strategy & KI Real EstateSchwarz Digits
Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in im Pricing (w/m/d)HUK-COBURG Versicherungsgruppe
Supplier Data Manager (m/f/d)Advantest Europe GmbH
Data Analyst - Chatbot & Voicebot (w/m/d)ING Deutschland
Sachbearbeiter Supply Chain - Distribution und Stammdatenmanagement (m/w/d)HAMELIN GmbH
Werkstudent (w/m/d) im Bereich DatenanalyseNovoplast Schlauchtechnik GmbH
Data Manager (m/w/d)Franziskuswerk Schönbrunn gGmbH
Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres Teams einen Werkstudenten Data Management (m|w|d) in unseren Büros am Standort München. Im Team Market Data ist Python das Herzstück unserer Arbeit - die eigenständige Entwicklung und Verbesserung von Python Code zur Verarbeitung und Qualitätssicherung von Marktdaten ist unser Daily Business.
Aufgaben
Profil
Wir bieten
Aufgaben
- Eigenständige Entwicklung und Verbesserung von Python Code zur Verarbeitung und Qualitätssicherung von Marktdaten
- Selbstständige Fehleranalyse und fachliche Bewertung des Datenflusses zwischen Marktdatenanbieter und unseren Systemen
- Mitarbeit an der Schnittstelle zwischen Data Analytics, IT und Portfolio Management mit Exposure zu State-of-the-Art Technologien (Cloud Computing, Azure Datalake, Large Scale Data Processing)
Profil
- Du hast bisher mindestens zwei abgeschlossene Fachsemester eines Studiums der Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder der Mathematik.
- Idealerweise hast du in Deinem Studium einen der folgenden Schwerpunkte gesetzt: Ca-pital Markets, Ökonometrie, Angewandte Statistik oder Data Science.
- Du bringst praxiserprobte und fundierte Kenntnisse im Umgang mit Python zur Entwick-lung robuster ETL-Pipelines, insbesondere mit Pandas, PySpark, sowie Erfahrungen in der effizienten Verarbeitung großer Datenmengen mit.
- Außerdem bist du an kapitalmarktnahen Prozessen interessiert und hast Lust, das skalierbare, automatisierbare Datenverarbeitungsprozesse aufzusetzen.
- Mit deinen starken analytischen Fähigkeiten, deiner methodische Vorgehensweise, hoher Eigeninitiative und Teamplayerqualitäten bereicherst du jedes Team.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse mindestens Niveau B2
Wenn du uns darüber hinaus im Bewerbungsprozess in einer Coding-Challenge von deinen Fähigkeiten überzeugen kannst, bist du unsere erste Wahl!
Wir bieten
- Flexibilität: Abstimmung deiner wöchentlichen Arbeitszeit und deines Arbeitsortes, bzw. Anwesenheit vor Ort mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen
- Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding
- Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!
*Die Auflistung von Benefits in dieser Stellenanzeige dient nur der allgemeinen Information und begründet keine Rechtsansprüche.
Die MEAG steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. WEFS1_DE