Student*in für Abschlussarbeit Data-driven Evaluation of Next-Gen Keyless AccessMercedes-Benz AG
Thesisverfasser Data Mining von Maschinen- & Anlagendaten zur effizienten Einsatzplanung (w/m/d)MAN Truck & Bus Group
Abschlussarbeit Data Science / Mechanikdesign (m/w/x)ZEISS
Student*in für Abschlussarbeit: Einsatz von Data Analytics und Künstlicher IntelligenzMercedes-Benz AG
Salesforce Agentic Architect - Data Management (all genders)adesso SE
Senior Consultant Data Strategy (all genders)adesso SE
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)adesso SE
Teamleitung SAP Data Migration (all genders)adesso business consulting AG
Senior Data Migration Architect SAP (all genders)adesso business consulting AG
Data Engineer Sports (all genders)adesso SE
Cloud Data Architect (all genders)adesso SE
Snowflake Data Architect (all genders)adesso SE
Solution Architect - Customer Data Salesforce (all genders)adesso SE
Data Engineer Salesforce Data Cloud (all genders)adesso SE
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)adesso SE
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)adesso SE
Cloud Native Data Engineer (all genders)adesso SE
Customer Data Platform Engineer - Salesforce Data Cloud (all genders)adesso SE
Werkstudent (w/m/d) Produktmanagement mit Fokus Datamining and ProcessingKeller & Kalmbach GmbH & Co. KG
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER000439R
Aufgaben
Bei den Access, Entry and Go Systemen gestalten wir die Fahrzeugzugangssysteme der nächsten Generation und ermöglichen einen nahtlosen, sicheren und komfortablen Fahrzeugzugang. Dabei setzen wir auf modernste Technologien um höchste Sicherheitsstandards mit intuitiver Nutzererfahrung zu vereinen. Gleichzeitig treiben wir die Integration digitaler Schlüssel in mobile Endgeräte voran und schaffen so die Grundlage für innovative, zukunftsfähige Mobilitätskonzepte.
Ziel dieser Arbeit ist der Aufbau einer reproduzierbaren, datengetriebenen Mess- und Bewertungsmethodik, mit der unterschiedliche Funkarchitekturen im Realfahrzeug objektiv verglichen werden können. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung von Performance-Metriken und Benchmarking-Ansätzen, um die Lokalisierungsqualität unter realen Bedingungen (Multipath, Abschattung, Nutzerposition) quantitativ zu bewerten.
Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:
- State-of-the-art Analyse zu UWB Ranging, Lokalisierung und Digital Key Technologien
- Entwicklung von Key Performance Indicators (KPIs) für Keyless-Systeme (z. B. Distance Error, RSSI, CIR, Time-of-Flight)
- Planung und Durchführung von Messkampagnen am Fahrzeug
- Vergleich der Performance verschiedener Systemlayouts
- Bewertung der Messmethoden und Ableitung von Empfehlungen
Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
Profil
- Studiengang Elektrotechnik, Mechatronik oder Vergleichbares
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Kenntnisse in der Programmierung von Vorteil (z.B. Python, Matlab, etc.)
- Sicherer Umgang mit MS-Office
- Engagement und Teamfähigkeit
Gültige Fahrerlaubnis der Klasse B (Pkw)
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Wir bieten
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Parkplatz
- Betriebsarzt
- Gute Anbindung
- Barrierefreiheit
- Kinderbetreuung
- Kantine, Café