Das LMU Klinikum ist eines der größten und leistungsfähigsten Universitätsklinika in Deutschland und Europa. 48 Fachkliniken, Abteilungen und Institute mit einer exzellenten Forschung und Lehre ermöglichen eine Patientenversorgung auf höchstem medizinischen Niveau. Hieran sind rund 11.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter beteiligt.

Die Abteilung Medizintechnik und IT am Campus Innenstadt sucht für den Bereich Klinische Verfahren zum nächstmöglichen Zeitpunkt, in Vollzeit, einen

LLM Engineer / LLM Data Scientist (m/w/d)

• Aufbau einer Machine-Learning-Infrastruktur: Sie unterstützen das kontinuierliche Deployment von Large Language Models (LLMs) im klinischen Umfeld.
• Arbeit in einem interdisziplinären Team: Sie betreiben mit Ihrem Team das klinische Dokumentenmanagement-System (DMS) sowie die zentrale Integrationsplattform für nahezu 100 Abteilungs- und Spezialsysteme.
• Entwicklung von Chat-Applikationen: Sie gestalten das Design und die Integration einer LLM-basierten Chat-Applikation zur Unterstützung klinischer und administrativer Prozesse.
• Anpassung und Optimierung von lokalen LLMs: Sie befassen sich mit Techniken wie PEFT, LoRA und qLoRA auf großen klinischen Datensätzen (Berichte, ICD10- und OPS-Codes, Arztbriefe).
• Modell-Deployment: Sie beobachten, testen und rollen neue Modelle aus sowie Algorithmen und Techniken für ein klinisches LLM-System.
• Technischer Support und Schulung: Sie unterstützen die Integration von LLMs in diverse Systeme und führen Schulungen durch zur effektiven Nutzung dieser Technologien.
• Trendbeobachtung und Kommunikation: Sie verfolgen neueste Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung und kommunizieren die Fortschritte und Herausforderungen an Entwickler:innen sowie Anwender:innen.

• Akademischer Hintergrund: Sie besitzen einen Universitätsabschluss in einem relevanten Bereich; idealerweise hat Ihre Abschlussarbeit einen Schwerpunkt auf modernen LLMs und maschinellem Lernen.
• Technische Kenntnisse: Sie verfügen über Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie fundierte Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning.
• Projekterfahrung mit LLMs: Sie können Erfahrung in der Entwicklung und Feinabstimmung von LLMs für spezifische Anwendungsdomänen nachweisen.
• Erfahrung in Datenmanagement und ETL-Prozessen: Idealerweise besitzen Sie Kenntnisse in der Verwaltung großer Datenmengen und komplexer Informationsmodelle sowie Erfahrung in der Umsetzung von ETL-Prozessen.
• Soft Skills: Eigeninitiative, Engagement, Teamfähigkeit sowie die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden und neue Technologien zu evaluieren, zählen zu Ihren Stärken.
• Sprache: Sie verfügen über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C-Level).

• Branche mit Zukunft: Sie profitieren von einem krisensicheren und zukunftsorientierten Arbeitsplatz in einem der größten und renommiertesten Universitätsklinika in Deutschland und Europa.
• Vielseitige Tätigkeit: In Ihrem Verantwortungsbereich erwartet Sie eine abwechslungsreiche und spannende Tätigkeit mit vielseitigen Entwicklungsperspektiven.
• Einarbeitung und Zusammenarbeit: Sie erhalten eine intensive Einarbeitung und werden in Ihr Team integriert, das sich durch seine Offenheit, Hilfsbereitschaft und Kommunikation auf Augenhöhe auszeichnet.
• Beruf und Privatleben: Wir unterstützen Sie bei Ihrer Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten bei einer 38,5-Stunden-Woche, die Möglichkeit des mobilen Arbeitens und 30 Tage Urlaub.
• Arbeitsplatz im Herzen Münchens: Sie sind am Campus Innenstadt tätig, der sehr gut mit den öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar ist.
• Zudem bieten wir: Fort- und Weiterbildungen, betriebliche Altersvorsorge, Kinderbetreuungsangebote, ein Jobticket, Vergünstigungen und Personalwohnraum (soweit verfügbar).
• Leistungsgerechte Vergütung: Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), einschließlich aller im öffentlichen Dienst üblichen Zulagen.