AI & Data Platform Engineer (m/w/d)
Bertrandt AG sucht: AI & Data Platform Engineer (m/w/d) in Erlangen. Der Job ist als Vollzeit, Homeoffice möglich ausgeschrieben. veröffentlicht am 07.11.2026.
- Arbeitgeber
- Bertrandt AG
- Ort
- Erlangen
- Beschäftigungsart
- Vollzeit, Homeoffice möglich
- Veröffentlicht
- 07.11.2026
Aufgaben und Anforderungen: AI & Data Platform Engineer (m/w/d) bei Bertrandt AG
Wir sind Bertrandt.
Ein eigenständiger und internationaler Engineering Dienstleister mit langjähriger Expertise. Mit branchenübergreifendem Know-how und einem ganzheitlichen System- und Produktverständnis schaffen wir technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir beschäftigen uns mit den Trendthemen Digitalisierung, E-Mobilität und Autonome Systeme hauptsächlich für die Branchen Automotive, Luftfahrt, Defence und Maschinenbau und ermöglichen hier konsequent die Entstehung passgenauer Lösungen. Tag für Tag - mit rund 12.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an mehr als 50 Standorten weltweit.
Aufgaben
- Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung einer zentralen AI- und Data-Plattform
- Aufbau und Betrieb containerisierter Plattformumgebungen auf Basis von Kubernetes und Docker
- Etablierung automatisierter CI/CD-Prozesse sowie Infrastructure-as-Code-Konzepte
- Integration und Verwaltung unterschiedlicher Datenquellen sowie Umsetzung von Data-Lake- und Metadatenstrukturen
- Einführung und Weiterentwicklung von MLOps-, Modellmanagement- und semantischen Suchlösungen
- Umsetzung von Security-, Identity- und Berechtigungskonzepten für einen sicheren Plattformbetrieb
- Sicherstellung eines kontinuierlichen Monitorings, einer hohen Leistungsfähigkeit sowie der Automatisierung und laufenden Optimierung der IT-Plattformlandschaft
Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, des Software Engineerings oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-, Daten- oder KI-Plattformen
- Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Linux-basierten Systemumgebungen
- Erfahrung mit der Automatisierung von Bereitstellungsprozessen mittels CI/CD und Infrastructure as Code
- Know-how in der Integration und Verwaltung unterschiedlicher Datenquellen sowie moderner Datenplattformen
- Gute Python-Kenntnisse und Verständnis für MLOps-, Daten- und KI-Architekturen
- Idealerweise Erfahrung mit MLflow, OpenShift, Azure Machine Learning, Elasticsearch/OpenSearch, Vektordatenbanken oder RAG-basierten Anwendungen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten
- Mobiles Arbeiten
- Lebensarbeitszeitkonto
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Betriebliche Altersvorsorge und BU-Versicherung
- Buddy-Programm
- Corporate Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Internes Gesundheitsmanagement
- JobRad