BI Data Engineer (m/w/d) – Business Intelligence & Controlling in München
grinnberg GmbH sucht: BI Data Engineer (m/w/d) – Business Intelligence & Controlling in München in München. Die Stelle ist als Homeoffice möglich ausgeschrieben. veröffentlicht am 06.10.2026.
- Arbeitgeber
- grinnberg GmbH
- Ort
- München
- Beschäftigungsart
- Homeoffice möglich
- Veröffentlicht
- 06.10.2026
Aufgaben und Anforderungen: BI Data Engineer (m/w/d) – Business Intelligence & Controlling in München bei grinnberg GmbH
Für ein etabliertes Unternehmen in München suchen wir aktuell einen BI Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung des internen Business-Intelligence- und Controlling-Umfelds.
Im Mittelpunkt der Position stehen die Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Datenstrukturen sowie die zuverlässige Bereitstellung von Daten für Reporting, Analytics und Unternehmenssteuerung.
Sie entwickeln Data Pipelines, integrieren unterschiedliche Datenquellen und bereiten Geschäftsdaten für verschiedene Analyse- und Reporting-Anforderungen auf. Gleichzeitig arbeiten Sie eng mit Controlling, BI-Spezialisten, Data Analysts und der internen IT zusammen.
Gesucht wird eine analytisch starke Persönlichkeit, die technisches Data-Engineering-Know-how mit einem guten Verständnis für Reporting und betriebswirtschaftliche Prozesse verbindet.
Aufgaben
Bereitstellung konsistenter und qualitativ hochwertiger Daten für Business Intelligence, Reporting und Analytics
Konzeption und Entwicklung skalierbarer Data Pipelines
Integration von Daten aus unterschiedlichen operativen Systemen und externen Datenquellen
Modellierung und Aufbereitung von Geschäftsdaten für Analyse- und Reporting-Anwendungen
Weiterentwicklung bestehender ETL- und ELT-Prozesse
Mitarbeit an der Weiterentwicklung des zentralen Data Warehouses
Automatisierung bestehender Reporting- und Planungsprozesse
Entwicklung und Pflege von Reports, Dashboards und standardisierten Auswertungen
Enge Zusammenarbeit mit Controllern, BI-Spezialisten und Data Analysts
Technische Umsetzung neuer Daten- und Reporting-Anforderungen
Abstimmung mit der internen IT zu Architektur-, Integrations- und Infrastrukturthemen
Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Validierung und Monitoring
Analyse und Optimierung bestehender Datenflüsse und Datenmodelle
Dokumentation von Datenmodellen, Schnittstellen und technischen Lösungen
Profil
Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Warehousing
Sehr gute SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit relationalen Datenbanken und größeren Datenbeständen
Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration
Kenntnisse in Microsoft Power BI, Strategy / MicroStrategy oder einer vergleichbaren BI-Plattform
Erfahrung mit Data-Warehouse-Strukturen und Datenmodellierung
Kenntnisse in Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud von Vorteil
Programmierkenntnisse in Python oder R von Vorteil
Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse und Kennzahlen
Idealerweise Erfahrung mit Controlling-, Reporting- oder Planungsprozessen
Analytisches Denkvermögen und ausgeprägtes Verständnis für Datenzusammenhänge
Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
Fließende Deutschkenntnisse
Wir bieten
Attraktive Vergütung von bis zu 90.000 € brutto jährlich, abhängig von Erfahrung und Qualifikation
Unbefristete Inhouse-Festanstellung mit langfristiger Perspektive
Hybrides Arbeitsmodell mit Präsenz und mobilem Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten
30 Tage Urlaub
Moderne BI- und Data-Warehouse-Landschaft
Verantwortungsvolle Position an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, BI und Controlling
Möglichkeit zur aktiven Weiterentwicklung der internen Daten- und BI-Strukturen
Zusammenarbeit mit BI-Spezialisten, Data Analysts, Controlling und interner IT
Vielfältige fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Betriebliche Altersvorsorge und weitere Sozialleistungen
Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten im Data-&-Analytics-Umfeld
WEFS1_DEHerkunft dieser Stellenanzeige
Diese Stellenanzeige wurde von stepstone übernommen und erscheint auf Data-Scientist-Jobs.com. Die ursprüngliche Ausschreibung steht unter https://www.stepstone.de/job/14579202/application/redirection?locale=de_DE.