Data Analyst (m/w/d)
Mobilize Financial Services sucht: Data Analyst (m/w/d) in bundesweit. Der Job ist als Vollzeit, Homeoffice möglich ausgeschrieben. veröffentlicht am 10.11.2026.
- Arbeitgeber
- Mobilize Financial Services
- Ort
- bundesweit
- Beschäftigungsart
- Vollzeit, Homeoffice möglich
- Veröffentlicht
- 10.11.2026
Aufgaben und Anforderungen: Data Analyst (m/w/d) bei Mobilize Financial Services
Als erfolgreiche Captive Bank für Finanzierungslösungen gehören wir zum bedeutenden Renault Konzern. Wir sind die Triebfeder zur Unterstützung des mobilen Wandels hin zu neuen Mobilitätslösungen, Elektrofahrzeugen, etc.
Wir verstehen uns nicht als “typische Bank”: Bei uns findest Du den lockeren Dresscode eines dynamischen Unternehmens. Wir sind entschieden auf dem Weg zu einer agilen Organisation, die darauf wartet Deine Ideen und Deine Kraft zur Mitgestaltung einzusetzen.
Die von unseren Kunden geschätzte Innovationskraft und Flexibilität ist uns auch intern sehr wichtig. Wir haben ein Umfeld geschaffen, das von Gestaltungsfreude und großer Mitarbeiterwertschätzung geprägt ist.
Als deutsche Niederlassung einer französischen Bank suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n
Data Analyst (m/w/d)
Aufgaben
Du möchtest aus komplexen Daten konkrete Handlungsempfehlungen ableiten? Gemeinsam mit den Fachbereichen und der IT führst du Daten aus verschiedenen Systemen zusammen, entwickelst aussagekräftige Reports und automatisierst wiederkehrende Abläufe.
- Aufnahme und Abstimmung fachlicher sowie technischer Datenanforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT
- Zusammenführung, Analyse und Aufbereitung komplexer Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen einschließlich aussagekräftiger Kommentierungen und Handlungsempfehlungen
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung stabiler Datenflüsse sowie skalierbarer Reporting- und Automatisierungslösungen, insbesondere mit Python, SQL, Excel, Power Automate oder Alteryx
- Sicherstellung der Daten- und Lösungsqualität durch Validierungen, strukturierte Tests, Fehleranalysen und die Behebung von Abweichungen
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen, Prozessbeschreibungen und Entwicklungsstandards
- Mitarbeit in bereichsübergreifenden Projekten und aktive Mitgestaltung von Data Governance und Wissenstransfer
Profil
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit technischem Schwerpunkt oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste einschlägige Berufs- oder Praxiserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence oder einem IT-nahen Umfeld ist wünschenswert
- Ausgeprägte IT-Affinität sowie gutes Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse, Schnittstellen und systemübergreifende Zusammenhänge
- Sehr gute Kenntnisse in MS Excel und praktische Kenntnisse in SQL; Erfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Skriptsprache ist wünschenswert
- Erfahrung mit einem Automatisierungs- oder Datenaufbereitungstool, zum Beispiel Alteryx oder Power Automate; Kenntnisse in Looker, BI4 oder KI-gestützten Anwendungen sind von Vorteil
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Verständnis für Tests, Fehleranalysen und technische Dokumentation
- Eigenverantwortung, Umsetzungsstärke und Freude an der Zusammenarbeit zwischen Fachbereich und IT
- Klare, adressatengerechte Kommunikation sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten
- teamorientierte Unternehmenskultur mit hoher Gestaltungsfreiheit
- flexible Arbeitszeiten und Remote-Working-Anteil
- Inhouse Schulungsacademy mit einer Vielzahl an fachlichen Trainings und Softskill-Schulungen
- moderne Büroausstattung
- Fahrzeugleasingprogramm & Jobrad Leasing
- Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorgung
- Arbeiten im internationalen Kontext