Data Engineer (m/w/d)
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OBO Bettermann Holding GmbH & Co. KG sucht: Data Engineer (m/w/d) in Menden. Der Job ist als Vollzeit, Homeoffice möglich ausgeschrieben. veröffentlicht am 28.10.2026.
- Arbeitgeber
- OBO Bettermann Holding GmbH & Co. KG
- Ort
- Menden
- Beschäftigungsart
- Vollzeit, Homeoffice möglich
- Veröffentlicht
- 28.10.2026
Aufgaben und Anforderungen: Data Engineer (m/w/d) bei OBO Bettermann Holding GmbH & Co. KG
Mehr als 4.200 Kolleginnen und Kollegen setzen sich weltweit dafür ein, dass OBO Bettermann als Innovationsführer für die elektronische Infrastruktur von Gebäuden und Anlagen erfolgreich bleibt und stetig weiterwächst. Mit über 30.000 Produkten in den Bereichen Industrie-, Gebäude- und Schutzinstallation sorgen wir rund um den Globus für den reibungslosen Fluss von Strom, Energie und Daten.
Mit OBO Bettermann strukturieren, entwickeln und automatisieren: Sie sind der Architekt unserer Daten. Statt nur Berichte zu erstellen, bauen sie das Fundament (Data Lakehouse), auf dem unsere Business Intelligence und zukünftigen KI-Lösungen basieren. Sie sorgen dafür, dass Daten fließen, sauber sind und intelligent genutzt werden können.
Data Engineer (m/w/d)
Aufgaben
- Architektur & Modellierung: Konzeption und Weiterentwicklung unseres Data Lakehouse, Modellierung der Datenstrecken für performante Analysen (z. B. Data Vault, Star Schema)
- Pipeline Engineering (ETL/ELT): Implementierung robuster Daten-Pipelines, um Daten aus verschiedenen Quellsystemen (ERP, CRM, IoT) zu extrahieren, zu transformieren und in den Data Lake/Warehouse zu laden
- AI & Advanced Analytics: Vorbereitung der Datenstrukturen, die als Basis für Machine Learning und KI-Projekte dienen, sowie enge Zusammenarbeit mit Data Scientists / Analysten
- Tech-Stack & Qualität: Nutzung moderner Tools (z. B. SQL, Python, Spark) und Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Verfügbarkeit durch Code-Reviews, Testing und Monitoring
Profil
- Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare qualifizierte Ausbildung
- Erfahrung: Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise im Aufbau von DWH- oder Lakehouse-Strukturen
- Tech-Stack: Exzellente Kenntnisse in SQL und Erfahrung in der Programmierung mit Python (für Data Engineering/Spark)
- Methodik: Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen
- Mindset: Analytisches Denken, strukturiertes Arbeiten und Bereitschaft, technische Verantwortung für ein wachsendes Daten-Ökosystem zu übernehmen
- Sprache: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten
- 30 Tage Urlaub sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Flexibles Arbeiten im Gleitzeitmodell mit Zeiterfassung (40-Stunden-Woche) und Möglichkeit des mobilen Arbeitens bis zu 2 Tagen pro Woche
- Sicherer Arbeitsplatz mit umfangreichen Sozialleistungen
- Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiterrabatte
- Bike-Leasing, ergonomische Arbeitsplätze und vielfältige Gesundheitsangebote
- Ausreichend Raum für Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
- Eine moderne offene Feedbackkultur mit regelmäßigen Jour Fixes