Data Engineer – Marketing & Loyalty Analytics (m/w/d)
ALDI Einkauf SE & Co. oHG sucht: Data Engineer – Marketing & Loyalty Analytics (m/w/d) in Essen. Der Job ist als Teilzeit, Vollzeit, Homeoffice möglich ausgeschrieben. veröffentlicht am 31.10.2026.
- Arbeitgeber
- ALDI Einkauf SE & Co. oHG
- Ort
- Essen
- Beschäftigungsart
- Teilzeit, Vollzeit, Homeoffice möglich
- Veröffentlicht
- 31.10.2026
Aufgaben und Anforderungen: Data Engineer – Marketing & Loyalty Analytics (m/w/d) bei ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Die Unternehmensgruppe ALDI Nord ist einer der führenden Lebensmitteleinzelhändler. Mit einer Tradition von über 110 Jahren steht ALDI für die Erfindung des Discount-Prinzips. Unsere Mission ist es, Menschen überall und jederzeit mit dem zu versorgen, was sie für ihr tägliches Leben brauchen: qualitative Produkte zum niedrigen Preis – einfach und schnell. Dazu gehört auch, das Einkaufen für unsere Kundinnen und Kunden so einfach wie möglich zu machen. Dafür geben wir jeden Tag unser Bestes und erfinden uns immer wieder neu. Vereintes Talent und Engagement – das ist die Power, mit der wir Erfolgsgeschichte schreiben. Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.500 Filialen und mehr als 90.000 Mitarbeitenden.
Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Datenplattform auf Microsoft Azure zur Unterstützung moderner Analytics-, Reporting- und Data-Driven-Decision-Making-Lösungen.
- Entwicklung, Optimierung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) für die Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten
- Sicherstellung einer konsistenten, qualitativ hochwertigen und fachlich nutzbaren Datenbasis für Marketing Performance Analytics, Loyalty Program Analytics und weitere kommerzielle Analyse- und Reporting-Anwendungsfälle
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Databricks, Delta Lake und Lakehouse-Prinzipien zur Unterstützung skalierbarer Analytics-Lösungen
- Standardisierung von Datenmodellen, Datenintegrationsmustern und Data-Engineering-Standards innerhalb der Analytics-Plattform
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Tech Lead und Product Owner bei der Datenmodellierung, inkl. gemeinsamer Konzeptionen und Refinements von User Stories im agilen Umfeld (SCRUM)
- Aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung unserer Analytics-Landschaft durch Automatisierung, Optimierung und die Einführung moderner Data-Engineering-Praktiken
Profil
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Analytics, Information Systems oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld
- Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Delta Lake, Lakehouse-Architekturen sowie modernen Cloud-Datenplattformen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in SQL, Python, Spark und PySpark sowie umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und der Entwicklung performanter Datenmodelle für Reporting-, Analyse- und Self-Service-BI-Anwendungen
- Idealerweise bringst du erste Erfahrungen in den Bereichen Marketing Performance Analytics, Loyalty Program Analytics oder vergleichbaren analytischen Domänen mit
- Analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie eine strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
- Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Qualitätsbewusstsein und die Fähigkeit, in einem agilen und kollaborativen Umfeld erfolgreich zu arbeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten
- Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open-Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern-Kind-Büro und Parkhaus inkl. E-Ladestationen
- Work–Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit für anteiliges mobiles Arbeiten (bis zu 40 %) sowie 30 Urlaubstage (Vollzeit)
- Mobilität: Gratis E-Tanken am ALDI Nord Campus, Kostenübernahme des Deutschlandtickets oder eine Fahrgeldpauschale
- Healthcare & Prevention: Betriebseigenes Fitnessstudio sowie Fitnessstudio-Kooperationen
- Onboarding & Weiterbildung: Strukturiertes Onboarding und eine Vielzahl an Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (z.B. ALDI Academy, eLearnings, etc.)
- Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld
- Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits