Senior Data Platform Specialist (m/w/d)
MjAMjAM Petfood GmbH sucht: Senior Data Platform Specialist (m/w/d) in Massing. Der Job ist als Vollzeit ausgeschrieben. veröffentlicht am 26.10.2026.
- Arbeitgeber
- MjAMjAM Petfood GmbH
- Ort
- Massing
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Veröffentlicht
- 26.10.2026
Aufgaben und Anforderungen: Senior Data Platform Specialist (m/w/d) bei MjAMjAM Petfood GmbH
Bei MjAMjAM Petfood lieben wir es, Hunde und Katzen mit artgerechtem, natürlichem Futter glücklich zu machen. Unsere Marke steht für hochwertige Zutaten, viel Charme und begeistert mit starken Ideen und Innovation. Gemeinsam als Team setzen wir täglich alles daran, unsere Mission weiter voranzutreiben – mit Kreativität, Leidenschaft und einer großen Portion Teamspirit. Du willst deine Ideen in einem dynamischen, modernen Unternehmen einbringen? Du möchtest in einem Umfeld arbeiten, das Flexibilität, Eigenverantwortung und Spaß vereint? Dann werde Teil von MjAMjAM und gestalte mit uns die Zukunft des Tierfutters.
Zur Verstärkung unserer MjAMjAM-Familie suchen wir ab sofort einen
Senior Data Platform Specialist (m/w/d)
Aufgaben
Bei MjAMjAM bist du…
- Macher
... du packst an und setzt technische Visionen in stabile, produktive Realität um.
... du bist hands-on orientiert und löst Probleme nicht nur theoretisch, sondern implementierst sie direkt. - Veränderer
... du denkst über den Tellerrand hinaus und optimierst bestehende Strukturen kontinuierlich.
... du bringst Innovationen voran und sorgst dafür, dass sich unsere Datenlandschaft dynamisch weiterentwickelt. - Problemlöser
... wenn es komplex wird, behältst du den Überblick. Du analysierst technische Hürden systematisch und findest elegante, nachhaltige Lösungen für schwierige Architekturfragen.
Qualitätsmanager - ... dir ist Präzision wichtig.
... du achtest penibel auf Datenqualität, Governance-Standards und die Robustheit unserer Pipelines, damit wir uns auf verlässliche Insights verlassen können. - Kommunikationstalent
... du übersetzt technische Komplexität in verständliche Sprache. Du bist die Brücke zwischen IT-Infrastruktur, Fachabteilungen und externen Partnern und sorgst für einen reibungslosen Wissensaustausch.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Design und Optimierung der Data-Platform-Architektur: Du gestaltest skalierbare und effiziente Strukturen, die den wachsenden Datenbedarf der unterstützen. Dabei legst du Wert auf moderne Architekturpatterns und hohe Performance.
- Implementierung von Best Practices für Datenqualität und Governance: Du definierst und etablierst Standards, die sicherstellen, dass unsere Daten vertrauenswürdig, konsistent und compliant sind. Das schafft die Basis für verlässliche Analysen.
- Fachliche Verantwortung für komplexe Integrationen: Du übernimmst die technische Leitung bei der Anbindung verschiedener Systeme an die Plattform. Dabei sorgst du für nahtlose Datentransfers und minimierst Schnittstellenprobleme.
- Mentoring und Wissensweitergabe im Team: Du unterstützt aktiv die Entwicklung anderer Mitarbeitender, indem du dein Expertenwissen teilst und als Ansprechpartner für technische Herausforderungen zur Verfügung stehst.
- Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen: Du analysierst bestehende Prozesse kritisch und setzt Maßnahmen um, um die Effizienz unserer Datenpipelines signifikant zu steigern.
Profil
Anforderungen und Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und in der Architektur von Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) sowie in SQL und Python/Scala
- Starke analytische Fähigkeiten und nachgewiesene Expertise in der Lösung komplexer technischer Probleme unter Zeitdruck
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich
Zusatzqualifikationen:
- Zertifizierungen in Cloud-Plattformen (AWS Certified Solutions Architect, Azure Data Engineer Associate oder Google Cloud Professional Data Engineer)
- Erfahrung mit spezifischen Big-Data-Frameworks wie Apache Spark, Kafka oder Flink
- Erfahrung mit Datawarehouse-, Datalake- oder Lakehouse plattformen wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric
- Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) und CI/CD-Pipelines für Data Engineering
- Erfahrung im agilen Arbeiten (Scrum/Kanban) innerhalb von Softwareentwicklungsteams
Wir bieten
- Neue berufliche Herausforderungen und abwechslungsreiche Aufgaben
- Betriebliches Gesundheitsmanagement und betriebliche Altersvorsorge
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Familiäres Arbeitsumfeld an einem modernen Arbeitsplatz
- Feel Good Benefits, Social Benefits & Operational Benefits wie bspw. Bürohunde, Firmenfeiern & Weiterbildungsbudget