Senior Data Scientist (m/w/d)
Union Investment sucht: Senior Data Scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main. Der Job ist als Vollzeit, Homeoffice möglich ausgeschrieben. veröffentlicht am 11.11.2026.
- Arbeitgeber
- Union Investment
- Ort
- Frankfurt am Main
- Beschäftigungsart
- Vollzeit, Homeoffice möglich
- Veröffentlicht
- 11.11.2026
Aufgaben und Anforderungen: Senior Data Scientist (m/w/d) bei Union Investment
Union Investment ist bekannt für eine herausragende Expertise im Asset Management und damit eine der führenden Investmentfondsgesellschaften. Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir Privatpersonen sowie institutionellen Kunden seit 1956 zukunftssichere Anlagelösungen mit dem Ziel, das Vermögen unserer mehr als fünf Millionen Anleger*innen zu vermehren.
Unsere Kultur ist geprägt von einem hohen Leistungsanspruch und partnerschaftlichen Miteinander. Bei uns bringen alle Mitarbeitenden ihre eigene Geschichte mit. Es ist für uns selbstverständlich, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem Menschen mit unterschiedlichen Geschlechtern, aus verschiedenen Altersgruppen, mit körperlichen Beeinträchtigungen, unterschiedlichen sexuellen Orientierungen, sozialen und kulturellen Hintergründen, ethnischen Zugehörigkeiten und Religionen ganz sie selbst sein können. Wir schätzen diese Vielfalt und lassen daraus eine Gemeinschaft entstehen, zu der alle einen wertvollen Beitrag leisten.
Aufgaben
Als Senior Data Scientist (m/w/d) in der Abteilung Digitalisierung, Daten & KI (DDK) gestaltest du die technologische Weiterentwicklung von Customer Operations aktiv mit. Gemeinsam mit den IT-Technologie-Teams entwickelst du Proofs of Concept (PoCs) sowie Data-Science- und KI-Anwendungen, die fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis zuverlässiger Daten und moderner Analysemethoden ermöglichen. Aktuell liegt der Fokus auf dem Aufbau komplexer KI-Agenten-Strukturen im Kundenservice, der Weiterentwicklung digitaler Prozesse und dem dafür erforderlichen Aufbau eines modernen Data Lakehouse in der Azure Cloud. Ein weiterer Tätigkeitsschwerpunkt könnte die daten- und KI-gestützte Betrugserkennung (Fraud Detection) sein. Erfahrung in diesem Bereich ist daher von Vorteil.
Hierbei erwarten dich vielseitige Aufgaben:
- Entwicklung datengetriebener Lösungen und KI-Anwendungen für Customer Operations – von der ersten Idee über den PoC bis zum produktiven Einsatz
- Entwicklung von KI-Agenten zur automatisierten Bearbeitung von Kundenanliegen und zur Unterstützung digitaler Serviceprozesse
- Entwicklung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen und Data-Science-Anwendungen mit Python und Databricks sowie gemeinsame Überführung mit der IT in den produktiven Betrieb
- Aufbereitung von Daten und Entwicklung von Datenprodukten für Analytics, Reporting und Visualisierung sowie Mitwirkung am Aufbau des Azure Data Lakehouse
- Nutzung von CI/CD-Pipelines und Azure-Diensten zur automatisierten Bereitstellung und Weiterentwicklung der Anwendungen
- Übernahme fachlicher Verantwortung als Senior für technische Lösungsansätze, Reviews und Qualitätsstandards sowie Begleitung von Junior-Kolleg:innen und Trainees als Mentor:in
- Übersetzung von Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen sowie den Daten- und Technologie-Teams der IT in tragfähige Lösungen
- Optionaler weiterer Schwerpunkt: Fraud Detection – Entwicklung daten- und KI-gestützter Verfahren zur Erkennung von Betrugsfällen und auffälligen Mustern
Profil
- Studium in Statistik, Mathematik, Physik oder (Wirtschafts-)Informatik bzw. Ausbildung mit mathematisch-quantitativem Schwerpunkt
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, Data Engineer oder Machine Learning Engineer
- Erfahrung in fachlicher Projektverantwortung im Data-Science-Umfeld und Freude am Wissenstransfer an Junior-Kollegen und Trainees
- Fließendes Deutsch in Wort und Schrift
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Microsoft Azure und Databricks wünschenswert
- Erfahrung mit generativer KI und KI-Agenten von Vorteil
- Gute quantitative Fähigkeiten, idealerweise Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und maschinellem Lernen
- Partnerschaftliche, wertschätzende Arbeitsweise mit Begeisterung und Teamgeist
Vielfältige Bildungs- und Berufswege sind willkommen – auch wenn dein Profil nicht alle Anforderungen erfüllt. Wir schaffen die Rahmenbedingungen, damit du dein Potenzial voll entfalten kannst.
Mobiles Arbeiten ist bei uns ganz selbstverständlich, genauso wie die mehrheitliche Anwesenheit vor Ort in unseren modernen Büros in Frankfurt am Main.
Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.
Wir bieten
Neben unserem attraktiven Arbeitsumfeld gibt es außerdem zahlreiche weitere Benefits und Sozialleistungen wie u.a.
- Mobiles und flexibles Arbeiten
- Kostenfreies Deutschlandticket als Jobticket
- Attraktive Betriebsrestaurants und Kaffeebars an den Standorten Frankfurt und Luxemburg
- Bezuschusstes Mittagessen
- Freie Getränke am Arbeitsplatz
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeiterkonditionen im Rahmen des Genossenschaftlichen Finanzverbundes
- Kinderbetreuungszuschuss
- Vielfältige Angebote rund um die Themen Fitness und Gesundheit (z.B. Wellpass, Interne Sportangebote und Gesundheitsvorsorge)
- Diverse Leasing-Angebote (z.B. Fahrrad- oder Tech-Leasing)
- Weiterbildungsangebote
- Moderne Arbeitswelten, inkl. einer erstklassigen IT-Ausstattung
.. und Vieles mehr!
Die Leistungen können je nach Gesellschaft und Standort variieren.
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